Nella scelta di un software CRM, in primo piano ci sono di solito pipeline, automazioni e report. È comprensibile: queste funzioni sono visibili, si mostrano bene in una demo e promettono un valore immediato. Molta meno attenzione riceve invece una domanda che alla fine decide quanto siano affidabili tutte queste funzioni: qual è la qualità dei dati di contatto su cui si basano?
Le funzioni valgono quanto i dati sottostanti
Una pipeline di vendita basata su contatti duplicati falsa ogni analisi della probabilità di chiusura. Un'automazione che ricontatta una persona sbagliata o bloccata può costare fiducia o persino avere conseguenze legali. Un report sui nuovi clienti che conta anche i duplicati restituisce un'immagine distorta della crescita reale. Nessuna di queste funzioni è difettosa di per sé: lavorano semplicemente con i dati che ricevono. Proprio per questo la qualità dei dati non è un aspetto secondario, ma la base su cui poggia ogni altra funzione CRM.
Tre componenti che proteggono questa base in 1Tool
1Tool non affronta il tema con una singola funzione, ma con diversi componenti coordinati che intervengono in punti diversi del ciclo di vita dei dati.
- Unione dei duplicati secondo il modello survivor/duplicato: invece di unire i contatti in modo automatico e indiscriminato, si decide per ogni singolo campo quale valore mantenere. Così i duplicati spariscono senza che informazioni corrette vengano scartate per errore.
- Gestione strutturata della blacklist: i contatti che non devono più ricevere comunicazioni vengono documentati centralmente e in modo uniforme per tutto il team – con colonne e filtri configurabili invece di una lista tenuta a parte.
- Generatore di moduli con gruppi di campi preconfigurati e collegamento all'organigramma: i nuovi contatti nascono fin dall'inizio in una struttura più pulita, perché i campi indirizzo sono definiti come un componente unico invece che singolarmente e le richieste in arrivo possono essere assegnate tenendo conto della struttura organizzativa.
La qualità dei dati come fondamento, non come extra
Il denominatore comune di questi tre componenti: non intervengono solo in fase di analisi, quando i problemi sono già evidenti, ma alla fonte – alla creazione di un contatto, all'unione dei duplicati e alla gestione delle liste di esclusione. Chi trascura questa base si accorgerà prima o poi che anche la migliore vista della pipeline, l'automazione più raffinata o il report più bello sono significativi solo quanto i dati di contatto su cui si fondano. La qualità dei dati non è quindi un fastidioso obbligo marginale, ma la disciplina che decide se tutte le altre funzioni CRM mantengono davvero ciò che promettono.
Domande frequenti
Perché la qualità dei dati viene spesso trascurata nella scelta di un CRM?
Perché funzioni visibili come pipeline o report fanno più effetto in una demo, mentre la qualità dei dati diventa un problema solo nell'uso quotidiano.
Basta una singola funzione per garantire la qualità dei dati?
No, la qualità dei dati nasce da più componenti che lavorano insieme – dall'unione dei duplicati alla gestione della blacklist fino all'acquisizione strutturata dei dati tramite moduli.
Dove intervengono concretamente le relative funzioni in 1Tool?
Alla fonte: nell'unione dei contatti duplicati, nella gestione delle liste di esclusione e nell'acquisizione strutturata dei nuovi contatti tramite il generatore di moduli.
Su cosa si basano davvero le sue prossime decisioni di vendita e marketing – su dati affidabili o su supposizioni?